Android网络请求心路历程
从 HTTP 请求包结构开始,走到 Get/Post、HttpClient 与 HttpURLConnection、同步异步、缓存、Volley/OkHttp、Retrofit,最后落到图片三级缓存和 Fresco/Glide。
这是一条「网络请求心路」:先把报文和状态码看明白,再一层层换成更省事的库;文中示意图和示例代码全部保留。
| 阶段 | 抓住什么 |
|---|---|
| HTTP 报文 | 请求行 / 头 / 体,状态码与响应头 |
| Get 与 Post | 参数位置、幂等、缓存语义 |
| 连接实现 | HttpClient 已弃用,转向 HttpURLConnection |
| 线程 | 网络不能堵主线程,异步回调或封装 |
| 库 | Volley / OkHttp 做请求,Retrofit 描述 REST API |
| 图片 | 三级缓存;Fresco 或 Glide 管加载与生命周期 |
HTTP请求&响应
既然说从入门级开始就说说Http请求包的结构。 一次请求就是向目标服务器发送一串文本。什么样的文本?有下面结构的文本。
HTTP请求包结构
请求包
例子:
请求了就会收到响应包(如果对面存在HTTP服务器) HTTP响应包结构
响应包
例子:
Http请求方式有
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| GET | 请求指定url的数据,请求体为空(例如打开网页)。 |
| POST | 请求指定url的数据,同时传递参数(在请求体中)。 |
| HEAD | 类似于get请求,只不过返回的响应体为空,用于获取响应头。 |
| PUT | 从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。 |
| DELETE | 请求服务器删除指定的页面。 |
| CONNECT | HTTP/1.1协议中预留给能够将连接改为管道方式的代理服务器。 |
| OPTIONS | 允许客户端查看服务器的性能。 |
| TRACE | 回显服务器收到的请求,主要用于测试或诊断。 |
常用只有Post与Get。
Get&Post
网络请求中我们常用键值对来传输参数(少部分api用json来传递,毕竟不是主流)。 通过上面的介绍,可以看出虽然Post与Get本意一个是表单提交一个是请求页面,但本质并没有什么区别。下面说说参数在这2者的位置。
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Get方式
在url中填写参数:甚至使用路由
这些就是web服务器框架的事了。
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Post方式
参数是经过编码放在请求体中的。编码包括x-www-form-urlencoded与form-data。
x-www-form-urlencoded的编码方式是这样:form-data的编码方式是这样:x-www-form-urlencoded的优越性就很明显了。不过x-www-form-urlencoded只能传键值对,但是form-data可以传二进制
因为url是存在于请求行中的。 所以Get与Post区别本质就是参数是放在请求行中还是放在请求体中 当然无论用哪种都能放在请求头中。一般在请求头中放一些发送端的常量。
有人说:
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Get是明文,Post隐藏
移动端不是浏览器,不用https全都是明文。 -
Get传递数据上限XXX
胡说。有限制的是浏览器中的url长度,不是Http协议,移动端请求无影响。Http服务器部分有限制的设置一下即可。 -
Get中文需要编码
是真的…要注意。URLEncoder.encode(params, "gbk");
还是建议用post规范参数传递方式。并没有什么更优秀,只是大家都这样社会更和谐。
上面说的是请求。下面说响应。 请求是键值对,但返回数据我们常用Json。 对于内存中的结构数据,肯定要用数据描述语言将对象序列化成文本,再用Http传递,接收端并从文本还原成结构数据。 对象(服务器)<–>文本(Http传输)<–>对象(移动端) 。
服务器返回的数据大部分都是复杂的结构数据,所以Json最适合。 Json解析库有很多Google的Gson,阿里的FastJson。 Gson的用法看这里。
HttpClient & HttpURLConnection
HttpClient早被废弃了,谁更好这种问题也只有经验落后的面试官才会问。具体原因可以看这里。
下面说说HttpURLConnection的用法。 最开始接触的就是这个。
注意网络权限!被坑了多少次。
同步&异步
这2个概念仅存在于多线程编程中。 android中默认只有一个主线程,也叫UI线程。因为View绘制只能在这个线程内进行。 所以如果你阻塞了(某些操作使这个线程在此处运行了N秒)这个线程,这期间View绘制将不能进行,UI就会卡。所以要极力避免在UI线程进行耗时操作。 网络请求是一个典型耗时操作。 通过上面的Utils类进行网络请求只有一行代码。
如果你这样写
就会死。。 这就是同步方式。直接耗时操作阻塞线程直到数据接收完毕然后返回。Android不允许的。 异步方式:
在子线程进行耗时操作,完成后通过Handler将更新UI的操作发送到主线程执行。这就叫异步。Handler是一个Android线程模型中重要的东西,与网络无关便不说了。关于Handler不了解就先去Google一下。 关于Handler原理一篇不错的文章
但这样写好难看。异步通常伴随者他的好基友回调。 这是通过回调封装的Utils类。
然后使用方法。
是不是优雅很多。 嗯,一个蠢到哭的网络请求方案成型了。 愚蠢的地方有很多:
-
每次都new Thread,new Handler消耗过大 -
没有异常处理机制 -
没有缓存机制 -
没有完善的API(请求头,参数,编码,拦截器等)与调试模式 -
没有Https
HTTP缓存机制
缓存对于移动端是非常重要的存在。
-
减少请求次数,减小服务器压力. -
本地数据读取速度更快,让页面不会空白几百毫秒。 -
在无网络的情况下提供数据。
缓存一般由服务器控制(通过某些方式可以本地控制缓存,比如向过滤器添加缓存控制信息)。通过在请求头添加下面几个字端:
Request
| 请求头字段 | 意义 |
|---|---|
| If-Modified-Since: Sun, 03 Jan 2016 03:47:16 GMT | 缓存文件的最后修改时间。 |
| If-None-Match: “3415g77s19tc3:0” | 缓存文件的Etag(Hash)值 |
| Cache-Control: no-cache | 不使用缓存 |
| Pragma: no-cache | 不使用缓存 |
Response
| 响应头字段 | 意义 |
|---|---|
| Cache-Control: public | 响应被共有缓存,移动端无用 |
| Cache-Control: private | 响应被私有缓存,移动端无用 |
| Cache-Control:no-cache | 不缓存 |
| Cache-Control:no-store | 不缓存 |
| Cache-Control: max-age=60 | 60秒之后缓存过期(相对时间) |
| Date: Sun, 03 Jan 2016 04:07:01 GMT | 当前response发送的时间 |
| Expires: Sun, 03 Jan 2016 07:07:01 GMT | 缓存过期的时间(绝对时间) |
| Last-Modified: Sun, 03 Jan 2016 04:07:01 GMT | 服务器端文件的最后修改时间 |
| ETag: “3415g77s19tc3:0” | 服务器端文件的Etag[Hash]值 |
正式使用时按需求也许只包含其中部分字段。 客户端要根据这些信息储存这次请求信息。 然后在客户端发起请求的时候要检查缓存。遵循下面步骤:

浏览器缓存机制
注意服务器返回304意思是数据没有变动滚去读缓存信息。 曾经年轻的我为自己写的网络请求框架添加完善了缓存机制,还沾沾自喜,直到有一天我看到了下面2个东西。(/TДT)/
Volley&OkHttp
Volley&OkHttp应该是现在最常用的网络请求库。用法也非常相似。都是用构造请求加入请求队列的方式管理网络请求。
先说Volley: Volley可以通过这个库进行依赖. Volley在Android 2.3及以上版本,使用的是HttpURLConnection,而在Android 2.2及以下版本,使用的是HttpClient。 Volley的基本用法,网上资料无数,这里推荐郭霖大神的博客 Volley存在一个缓存线程,一个网络请求线程池(默认4个线程)。 Volley这样直接用开发效率会比较低,我将我使用Volley时的各种技巧封装成了一个库RequestVolly. 我在这个库中将构造请求的方式封装为了函数式调用。维持一个全局的请求队列,拓展一些方便的API。
不过再怎么封装Volley在功能拓展性上始终无法与OkHttp相比。 Volley停止了更新,而OkHttp得到了官方的认可,并在不断优化。 因此我最终替换为了OkHttp
OkHttp用法见这里 很友好的API与详尽的文档。 这篇文章也写的很详细了。 OkHttp使用Okio进行数据传输。都是Square家的。 但并不是直接用OkHttp。Square公司还出了一个Retrofit库配合OkHttp战斗力翻倍。
Retrofit&RestAPI
Retrofit极大的简化了网络请求的操作,它应该说只是一个Rest API管理库,它是直接使用OKHttp进行网络请求并不影响你对OkHttp进行配置。毕竟都是Square公司出品。 RestAPI是一种软件设计风格。 服务器作为资源存放地。客户端去请求GET,PUT, POST,DELETE资源。并且是无状态的,没有session的参与。 移动端与服务器交互最重要的就是API的设计。比如这是一个标准的登录接口。

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你们应该看的出这个接口对应的请求包与响应包大概是什么样子吧。 请求方式,请求参数,响应数据,都很清晰。 使用Retrofit这些API可以直观的体现在代码中。

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然后使用Retrofit提供给你的这个接口的实现类 就能直接进行网络请求获得结构数据。
注意Retrofit2.0相较1.9进行了大量不兼容更新。google上大部分教程都是基于1.9的。这里有个2.0的教程。
教程里进行异步请求是使用Call。Retrofit最强大的地方在于支持RxJava。就像我上图中返回的是一个Observable。RxJava上手难度比较高,但用过就再也离不开了。Retrofit+OkHttp+RxJava配合框架打出成吨的输出,这里不再多说。
网络请求学习到这里我觉得已经到顶了。。
网络图片加载优化
对于图片的传输,就像上面的登录接口的avatar字段,并不会直接把图片写在返回内容里,而是给一个图片的地址。需要时再去加载。
如果你直接用HttpURLConnection去取一张图片,你办得到,不过没优化就只是个BUG不断demo。绝对不能正式使用。 注意网络图片有些特点:
-
它永远不会变
一个链接对应的图片一般永远不会变,所以当第一次加载了图片时,就应该予以永久缓存,以后就不再网络请求。 -
它很占内存
一张图片小的几十k多的几M高清无码。尺寸也是64*64到2k图。你不能就这样直接显示到UI,甚至不能直接放进内存。 -
它要加载很久
加载一张图片需要几百ms到几m。这期间的UI占位图功能也是必须考虑的。
说说我在上面提到的RequestVolley里做的图片请求处理(没错我做了,这部分的代码可以去github里看源码)。
三级缓存
网上常说三级缓存--服务器,文件,内存。不过我觉得服务器不算是一级缓存,那就是数据源嘛。
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内存缓存
首先内存缓存使用LruCache。LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法,这里确定一个大小,当Map里对象大小总和大于这个大小时将使用频率最低的对象释放。我将内存大小限制为进程可用内存的1/8.
内存缓存里读得到的数据就直接返回,读不到的向硬盘缓存要数据。 -
硬盘缓存
硬盘缓存使用DiskLruCache。这个类不在API中。得复制使用。
看见LRU就明白了吧。我将硬盘缓存大小设置为100M。DiskLruCache的原理不再解释了(我还解决了它存在的一个BUG,向Log中添加的数据增删记录时,最后一条没有输出,导致最后一条缓存一直失效。)
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硬盘缓存也没有数据就返回空,然后就向服务器请求数据。
这就是整个流程。 但我这样的处理方案还是有很多局限。
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图片未经压缩处理直接存储使用 -
文件操作在主线程 -
没有完善的图片处理API
以前也觉得这样已经足够好直到我遇到下面俩。
Fresco&Glide
不用想也知道它们都做了非常完善的优化,重复造轮子的行为很蠢。 Fresco是Facebook公司的黑科技。光看功能介绍就看出非常强大。使用方法官方博客说的够详细了。 真三级缓存,变换后的BItmap(内存),变换前的原始图片(内存),硬盘缓存。 在内存管理上做到了极致。对于重度图片使用的APP应该是非常好的。 它一般是直接使用SimpleDraweeView来替换ImageView,呃~侵入性较强,依赖上它apk包直接大1M。代码量惊人。
所以我更喜欢Glide,作者是bumptech。这个库被广泛的运用在google的开源项目中,包括2014年google I/O大会上发布的官方app。 这里有详细介绍。直接使用ImageView即可,无需初始化,极简的API,丰富的拓展,链式调用都是我喜欢的。 丰富的拓展指的就是这个。 另外我也用过Picasso。API与Glide简直一模一样,功能略少,且有半年未修复的BUG。
图片管理方案
再说说图片存储。不要存在自己服务器上面,徒增流量压力,还没有图片处理功能。 推荐七牛与阿里云存储(没用过其它 π__π )。它们都有很重要的一项图片处理。在图片Url上加上参数来对图片进行一些处理再传输。 于是(七牛的处理代码)
既可以加快请求速度,又能减少流量。再配合Fresco或Glide。完美的图片加载方案。 不过这就需要你把所有图片都存放在七牛或阿里云,这样也不错。
图片/文件上传也都是使用它们第三方存储,它们都有SDK与官方文档教你。 不过图片一定要压缩过后上传。上传1-2M大的高清照片没意义。
原文出处:Jude95
一句话总结:报文和缓存规则先搞清,客户端用 OkHttp 做传输、Retrofit 描述 REST;图片走内存-磁盘-网络三级缓存,加载库选 Glide 或 Fresco。
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